Логистические платформы для организации грузоперевозок используют современные технологии, среди которых умные тарифы или динамическое ценообразование. Их внедрение помогает на треть снизить пустой пробег дальнобойщиков; повысить доходность перевозчиков на 30%; увеличивает конверсию для владельцев грузов почти на 15%. Рассмотрим, по какому принципу автоматически подбираются выгодные для участников рынка ставки.
Алгоритмы на сайте грузоперевозок помогают:
Определить базовый тариф. Для этого они анализируют несколько факторов в совокупности. Это сезонность (колебания спроса/предложения и тарифа на группы товаров в разное время года); география (средние ставки по регионам и популярность направлений); тренды рынка, включающие динамику цен. Рыночная цена, служащая отправной точкой персонализации, определяется на основе указанных данных.
Выяснить персональный тариф для грузоперевозчика. Цена адаптируется с учетом истории заказов и рейтинга перевозчика (чем надежнее участник рынка, тем выгоднее для него условия).
Прогнозировать вывоз товара. Алгоритм оценивает вероятность выполнения заявки. Для этого он учитывает популярность направления, вес, тип и габариты груза, текущие спрос/предложение на сайте грузоперевозок.
Алгоритм рассчитывает оптимальную цену за перевозку для владельца груза, ту, при которой заявку быстро найдет перевозчик. А для грузоперевозчика — такую, при которой каждая поездка будет приносить доход. Цена отображается в каждой заявке при размещении/поиске груза.
В основе расчетов лежат три подхода:
● Модель машинного обучения для определения цены. Технология основана на анализе исторических данных и прогнозе тенденций. Она учитывает изменение спроса/предложения в реальном времени, адаптируясь к ним.
● Модель персонализации тарифов. Учитывает индивидуальные особенности грузовладельцев и перевозчиков, помогая удерживать клиентов за счет предложения оптимальных условий.
● Принцип предсказания вероятности вывоза товара. Обеспечивает повышение конверсии, сокращает время на обработку заявок.
В итоге участники рынка получают более эффективное использование транспорта и распределение ресурсов; устранение проблемы пустого пробега; рост дохода за счет оптимизации распределения заказов.
Эксперты считают, что в ближайшем будущем информационные технологии могут привнести существенные изменения в работу рынка логистики и цифровых платформ. Например, можно ожидать оптимизацию маршрута в реальном времени и расчет оптимального пути с помощью ИИ; прогнозирование спроса; полную автоматизацию подбора грузов и грузоперевозчиков и др.
